Uso desigual.
Algunas personas exploran nuevas herramientas; otras necesitan orientación para comprender dónde y cómo pueden utilizarlas.
AI READINESS
Tu equipo ante la IA.
Comprender para avanzar.
Conoce el punto de partida de tu plantilla
y orienta su preparación para trabajar con IA.
Una evaluación que conecta conocimientos,
competencias y contexto con las necesidades de aprendizaje.
Conocimientos y criterio
Competencias para aprender
Prioridades de preparación
EL RETO
La preparación marca
por dónde empezar.
La llegada de nuevas herramientas encuentra a las personas en puntos de partida distintos. Conocer esa realidad ayuda a plantear qué necesitan aprender, practicar y comprender en su trabajo.
AI Readiness se está definiendo para aportar esa referencia y orientar una preparación vinculada a las necesidades de cada organización.
Formación demasiado general.
Un mismo programa puede dejar sin atender diferencias de conocimientos, tareas y experiencia de uso.
Dudas sobre el siguiente paso.
Sin un punto de partida claro, cuesta decidir qué contenidos, práctica y apoyos conviene priorizar.
DOS PERSPECTIVAS COMPLEMENTARIAS
Qué sabe tu equipo.
Cómo puede aprender y aplicarlo.
La evaluación general contempla dos ejes diferenciados para comprender la preparación y orientar el aprendizaje.
CONOCIMIENTOS PARA TRABAJAR CON IA
Comprender lo que se está utilizando.
Explorar los conocimientos relevantes para plantear una tarea, entender las posibilidades y los límites de una herramienta y revisar la información que devuelve.
¿Qué necesita saber la persona para usarla con criterio?
COMPETENCIAS PARA APRENDER Y APLICAR
Aprender, contrastar y ajustar la práctica.
Explorar competencias relevantes para aprender y aplicar la IA al trabajo. El criterio, la adaptación y la revisión de lo realizado orientan este enfoque; las dimensiones se seleccionan según el objetivo de la evaluación.
¿Qué necesita desarrollar para llevarlo a su trabajo?
El entorno también cuenta.
La adopción se interpreta junto con las herramientas, los procesos, el apoyo, el tiempo y las oportunidades de uso. Una evaluación individual no explica por sí sola todas las condiciones de la organización.
Qué acordamos antes de evaluar
La evaluación
- Batería e instrumentos
- Dimensiones y criterios
- Pruebas específicas por área
- Condiciones de participación
La interpretación
- Relación entre las fuentes
- Lectura con contexto
- Límites de las conclusiones
- Condiciones de agregación
La entrega
- Informes y destinatarios
- Acceso a la información
- Pilotaje y validación
- Alcance de cada proyecto
La propuesta concreta estos elementos según la necesidad y el alcance del proyecto.
PRUEBAS ESPECÍFICAS POR ÁREA
Una base común.
El contexto de cada área.
La propuesta contempla complementar la evaluación general con pruebas relacionadas con distintos ámbitos profesionales.
Marketing
Preparación de contenidos, lectura de información de mercado y revisión de propuestas.
¿Cómo se contrasta una propuesta con el brief y sus fuentes?
Finanzas
Síntesis de información, interpretación de datos y revisión de supuestos y cálculos.
¿Qué información necesita verificarse antes de utilizar una conclusión?
IT
Documentación, comprensión de soluciones y revisión de resultados técnicos.
¿Cómo se comprueba que una propuesta responde al requisito?
Creatividad
Exploración de ideas, desarrollo de alternativas y criterio para seleccionar y revisar.
¿Qué hace que una propuesta sea adecuada para el objetivo?
Contextos ilustrativos, no preguntas de evaluación. La selección de instrumentos y el alcance se acuerdan por proyecto.
QUÉ APORTA LA EVALUACIÓN
Una lectura que oriente
qué aprender y cómo practicar.
La propuesta concreta el informe individual y la lectura agregada. Estas muestras ilustran cómo se conecta la información con el aprendizaje.
ESFERICALAI READINESS
EJEMPLO · PREPARAR UN RESUMEN DE TRABAJO
Dos perspectivas complementarias
CONOCIMIENTOS
Reconoce que una respuesta necesita comprobación.
COMPETENCIAS
Reformula la petición cuando detecta que falta información.
Dos observaciones ilustrativas. No representan dimensiones, niveles ni una escala validada.
Comprender el punto de partida.
La lectura distingue los conocimientos para trabajar con IA de las competencias relevantes para aprender y aplicarla. Mantener ambas perspectivas ayuda a identificar necesidades de preparación con mayor claridad.
- Conocimientos y competencias, diferenciados.
- Fortalezas y cuestiones que requieren contraste.
- Necesidades vinculadas al trabajo y a su contexto.
Una referencia para decidir por dónde empezar.
Hablemos de tu equipoEjemplos ficticios, sin puntuaciones ni resultados de personas reales. La propuesta concreta los instrumentos, los informes y las condiciones de interpretación y agregación.
CÓMO TRABAJAMOS
Entender la necesidad.
Orientar la preparación.
Aprender con una finalidad.
Practicar con un contexto.
La lectura de la evaluación busca orientar necesidades concretas: qué comprender mejor, qué practicar y qué apoyo facilitaría llevarlo al trabajo.
Enmarcar la necesidad.
Aclarar qué se quiere preparar, a quién se dirige y en qué tareas o áreas se utilizaría la IA. Comprender el contexto de uso.
Acordar la evaluación.
Confirmar los instrumentos disponibles y validados, la participación y las condiciones de aplicación. Concretar qué se evaluará y con qué finalidad.
Interpretar con contexto.
Relacionar conocimientos y competencias con la experiencia y las condiciones de trabajo. Distinguir conclusiones, límites y cuestiones por contrastar.
Orientar los próximos pasos.
Identificar prioridades de formación, práctica y apoyo. Acordar por separado las acciones de aprendizaje y cómo se revisaría su evolución.
PARA QUÉ PUEDE AYUDARTE
Preparación con sentido.
Aprendizaje con dirección.
Antes de planificar la formación
Cuando necesitas conocer el punto de partida y definir qué contenidos y práctica conviene priorizar.
Orientar la formación hacia necesidades concretas.
Cuando el uso es desigual
Cuando conviven experiencias distintas y quieres comprender qué apoyo puede necesitar cada colectivo.
Distinguir necesidades y condiciones de uso.
Al ampliar el uso por áreas
Cuando distintos ámbitos profesionales necesitan conectar la preparación con sus tareas y criterios.
Relacionar el aprendizaje con el trabajo de cada área.
DE LA PREPARACIÓN AL APRENDIZAJE
Conocer las necesidades.
Conectar los próximos pasos.
La evaluación tiene sentido cuando ayuda a orientar qué hacer después. La propuesta conecta la preparación para la IA con las capacidades necesarias, las tareas del puesto y las oportunidades de aprendizaje.
La formación y el acompañamiento tendrán su propio alcance; no quedan incluidos automáticamente en la evaluación.
El trabajo como referencia
Análisis de Puestos ayuda a aclarar las tareas, responsabilidades y capacidades con las que se relacionará la preparación.
Conoce Análisis de PuestosCapacidades complementarias
Hard Skills y Soft Skills tienen su propio foco de evaluación. Su relación con AI Readiness se concretará según la necesidad.
Formación y práctica
Formación ofrece programas, cursos e itinerarios para dar continuidad al aprendizaje.
Explora FormaciónANTES DE EMPEZAR
Preguntas
que conviene resolver.
Qué contempla la propuesta, cómo se relaciona con la adopción y qué acordamos para cada proyecto.
¿Qué significa AI Readiness en esta propuesta?
Preparación para trabajar con IA. La propuesta combina conocimientos generales y competencias relevantes para aprender y aplicarla, con el fin de orientar formación, práctica y acompañamiento. No se plantea como una predicción exacta de la rapidez de adopción ni como una medida de todo el potencial de una persona.
¿Se trata de una prueba de prompts?
El enfoque es más amplio que redactar instrucciones. Contempla conocimientos para comprender y revisar lo que se hace con IA, junto con competencias relevantes para aprender y aplicarla. Las pruebas y sus dimensiones se seleccionan según el objetivo de la evaluación; la interpretación considera las tareas y el contexto de uso.
¿Qué áreas profesionales se contemplan?
Marketing, finanzas, IT y creatividad. Se plantean como complementos a una evaluación general, dentro de este mismo servicio. Los ejemplos de esta página ilustran posibles contextos profesionales; no son preguntas de evaluación.
¿Qué recibiría la organización y qué recibiría cada persona?
Se contempla un informe individual y una lectura agregada. Su contenido, destinatarios, reglas de acceso y condiciones para agrupar resultados se concretan en la propuesta. Antes de un proyecto se acordarán la información que se comparte, con quién y para qué. No se promete un ranking de personas ni un índice único de preparación de toda la plantilla.
¿Incluye formación o la implantación de herramientas de IA?
La finalidad es identificar necesidades de preparación y orientar el aprendizaje. La formación, las sesiones de práctica y el acompañamiento se concretarán por separado. Esta evaluación no incluye un servicio de implantación de IA, selección de herramientas, integración tecnológica o automatización de procesos.
¿Se puede comparar la preparación de equipos o medir una mejora?
Comparar colectivos requiere atender a sus tareas, experiencia, participación y contexto. Para estudiar una mejora antes y después de la formación, necesitamos instrumentos y condiciones comparables. Acordamos la finalidad y comprobamos que la información permite realizar esa lectura.
¿Cómo se relaciona con Hard Skills y Soft Skills?
Comparten la familia AI & Skills, pero tienen focos distintos. AI Readiness se orienta a la preparación para aprender y trabajar con IA; Hard Skills, a conocimientos y habilidades específicas; Soft Skills, a capacidades personales e interpersonales. Pueden conectarse según la necesidad, sin asumir que una evaluación incluye automáticamente las demás.
¿Cómo podemos contratar y plantear un proyecto?
Cuéntanos la necesidad, las áreas y las personas a las que se dirige la evaluación. Prepararemos una propuesta con los instrumentos, los entregables, la participación, el tratamiento de la información, el calendario y la inversión.
HABLEMOS DE AI READINESS
¿Qué necesita tu equipo
para trabajar con IA?
Cuéntanos dónde estáis y qué queréis preparar.
Conversemos sobre las personas, las áreas y el aprendizaje.
Necesidades del equipoÁreas y contextoAlcance y calendario
Consultar la propuesta de AI ReadinessLa propuesta concreta los instrumentos, los entregables, el calendario y la inversión.